Excel跨表格數據提取聚合神器—eInfotree

制藥企業的(de)各部門工作中，涉及到諸多(duō)數據統計分(fēn)析工作。對(duì)于質量部門來(lái)說，如：各種實驗數據的(de)統計分(fēn)析，質量事件統計分(fēn)析（偏差，OOS/OOT，變更，CAPA），産品質量回顧分(fēn)析；對(duì)于生産部門，如：各種生産數據的(de)統計分(fēn)析，收率分(fēn)析等等。這(zhè)些統計分(fēn)析的(de)結果或作爲偏差事件的(de)調查依據，或作爲質量體系改進的(de)決策依據，或作爲優化(huà)工作流程、提高(gāo)生産效率的(de)依據等等，有著(zhe)重要的(de)參考意義。

藥界同仁使用(yòng)Excel做(zuò)上述提到的(de)統計分(fēn)析時(shí),通(tōng)常的(de)做(zuò)法是将需要統計分(fēn)析的(de)數據從不同的(de)工作簿，工作表，甚至是紙質記錄中人(rén)工篩選出來(lái)，再将數據錄入同一個(gè)工作表，然後進行統計分(fēn)析。這(zhè)個(gè)過程存在以下(xià)幾個(gè)問題：

1. 查找不同工作簿，工作表中的(de)數據可(kě)能花費大(dà)量的(de)時(shí)間，而且極易發生遺漏。企業在質量管理(lǐ)過程中有大(dà)量的(de)統計分(fēn)析數據需要處理(lǐ)，按照(zhào)當前方式，企業将耗費大(dà)量的(de)人(rén)力物(wù)力，得(de)不償失；

2. 制藥行業是受到高(gāo)度監管的(de)行業，其工作流程都是根據既定的(de)标準操作規程來(lái)執行的(de)，這(zhè)樣就可(kě)能出現調用(yòng)和(hé)查看紙質記錄流程冗長(cháng)，效率低下(xià)；

3. 數據的(de)轉錄工作本身細緻而繁瑣，極易出現錯誤。特别的(de)，當數據量大(dà)，統計分(fēn)析方法複雜(zá)時(shí)，出錯概率更是會成倍增加。

爲解決上述問題，CIMCON Software公司的(de)eInfotree合規插件在爲Excel電子表格提供用(yòng)戶管理(lǐ)，審計追蹤，電子簽名等合規要素的(de)同時(shí)，還(hái)具備跨表格進行數據提取聚合的(de)功能，意在解放被繁複的(de)統計分(fēn)析工作困擾的(de)藥界同仁，爲制藥企業提高(gāo)效率，降低成本。

下(xià)面将舉例說明(míng)Excel跨表格數據提取分(fēn)析功能如何爲統計分(fēn)析工作帶來(lái)便利。

某制藥企業的(de)質量控制實驗室在日常檢驗過程中，發現某産品的(de)”雜(zá)質1″含量檢測結果超标，正提起OOS調查，調查的(de)内容之一就是統計過往檢測批次中”雜(zá)質1″的(de)含量趨勢，爲OOS調查結果歸因提供數據參考。若按照(zhào)以往的(de)做(zuò)法，我們将會去調取過往的(de)檢驗批記錄，統計批次數，人(rén)工篩選出”雜(zá)質1″含量數據，将篩選出來(lái)的(de)數據錄入同一個(gè)Excel工作表中，進行統計分(fēn)析。這(zhè)種做(zuò)法不僅效率低下(xià)，而且錯誤率高(gāo)。

若使用(yòng)Excel eInfotree的(de)跨表格數據提取聚合功能，情況将變得(de)大(dà)不同。我們隻需設置好統計分(fēn)析模闆（圖1）

圖1 統計模闆設置

打開任意一張需要統計的(de)工作表，選擇顯示曆史趨勢圖，選擇需要提取的(de)時(shí)間範圍，所有符合搜索條件的(de)檢測批次”雜(zá)質1″的(de)含量數據（圖2<）都會被自動提取到統計報告中（圖3），并且在報告中顯示”雜(zá)質1″的(de)含量趨勢圖（圖4）。統計效率大(dà)大(dà)提高(gāo)，錯誤概率大(dà)大(dà)減小。

圖2 各批次”雜(zá)質含量數據

圖3 自動提取”雜(zá)質含量數據

圖4 自動生成”雜(zá)質1含量趨勢圖

總結：有了(le)Excel跨表格數據提取聚合神器—eInfotree，統計分(fēn)析将變得(de)方便且不易出錯，極大(dà)的(de)提高(gāo)了(le)工作效率和(hé)正确率，降低企業成本。